Ανάλυση Δεδομένων (THMMY) 2019-2020
Μάθημα του 7ου εξαμήνου του
προπτυχιακού προγράμματος σπουδών του
Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και
Μηχανικών Η/Υ (ΤΗΜΜΥ), Α.Π.Θ.
Ανακοίνωση: Οι καταθέσεις των λύσεων
των ασκήσεων (προγράμματα Matlab) από τους φοιτητές μπορεί να γίνει
στην ιστοσελίδα του μαθήματος στο elearning. Θα πρέπει ο φοιτητής να
κάνει πρώτα αυτοεγγραφή στο μάθημα. Παρακαλούνται οι φοιτητές να
χρησιμοποιούν αυτήν την υπηρεσία για να καταθέτουν τις λύσεις των
ασκήσεων στο μάθημα.
Διδάσκοντες:
Καθηγητής Δημήτρης
Κουγιουμτζής
Για να δείς ή να εκτυπώσεις τα παρακάτω αρχεία (σημειώσεις και διαφάνειες),
χρειάζεσαι το πρόγραμμα acrobat reader, το οποίο δεν είναι εμπορικό.
Για να το εγκαταστήσεις, αν δεν το έχεις, πάνε στο
https://get.adobe.com/reader/
Ενότητες:
Περιεχόμενα, προτεινόμενα
βιβλία
Περιεχόμενα:
1. Εισαγωγή: ορισμοί,
δεδομένα, παραδείγματα
2. Πιθανότητες και Τυχαίες Μεταβλητές: στοιχεία
πιθανοτήτων, κατανομές, παράμετροι κατανομής, βασικές κατανομές
3. Στοιχεία στατιστικής: εκτίμηση παραμέτρων και έλεγχοι
υπόθεσης. Υπολογιστικές μέθοδοι (μέθοδοι επαναδειγματοληψίας) στην
εκτίμηση παραμέτρων, στατιστικών ελέγχων.
4. Αβεβαιότητα και σφάλμα μέτρησης: συστηματικά και
τυχαία σφάλματα, διάδοση σφάλματος
5. Συσχέτιση και παλινδρόμηση:
συσχέτιση γραμμική και μη-γραμμική, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, γραμμική και
μη-γραμμική παλινδρόμηση. Υπολογιστικές μέθοδοι (μέθοδοι
επαναδειγματοληψίας) στην εκτίμηση συσχέτισης και παλινδρόμηση.
6. Μείωση διάστασης για συσχέτιση και παλινδρόμηση: γραμμικές και μη-γραμμικές
μέθοδοι
Bιβλίογραφία μαθήματος (Εύδοξος):
-
Εφαρμοσμένη Στατιστική, Μπόρα-Σέντα Ε. και Μωυσιάδης Χ.,
Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη 1997 (Εύδοξος: 11028)
-
Resampling Methods: A
Practical Guide to Data Analysis, Good P.I., Springer, 2006 (Εύδοξος:
173198)
-
Data Analysis Using the
Method of Least Squares: Extracting the Most Information from Experiments,
Wolberg J., Springer, 2006 (Εύδοξος: 174465)
Επιπρόσθετη βιβλίογραφία μαθήματος:
-
Computational Statistics
Handbook with MATLAB}, Martinez W.L. and Martinez A.R., Chapman and Hall,
3rd edition 2015
-
Exploratory Data
Analysis with MATLAB}, Martinez W.L., Martinez A.R. and Solka J., Chapman
and Hall, 3rd edition 2017
-
Making Sense of Data, A
Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Myatt G.J.,
Wiley-Interscience, 2nd edition, 2014
-
Statistical Techniques
for Data Analysis, Taylor J.K. and Cihon C., Chapman and Hall, 2004
-
-
Concepts and Applications of Inferential Statistics,
Lowry R., βιβλίο στο διαδίκτυο (online book):
http://vassarstats.net/textbook
Σημειώσεις
Οι σημειώσεις κατά κεφάλαια:
-
Κεφάλαιο 1: Eισαγωγή (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 1/10/2019]
-
Κεφάλαιο
2: Πιθανότητες και Τυχαίες Μεταβλητές (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 1/10/2019]
-
Κεφάλαιο
3: Στοιχεία Στατιστικής
(σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 23/10/2019]
-
Κεφάλαιο
4: Αβεβαιότητα και Σφάλμα
Μέτρησης (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 29/10/2019]
Διαφάνειες
Διαφάνειες διδασκαλίας
- Μάθημα 1, 1/10/2019:
Εισαγωγή, Πιθανότητες και Τυχαίες Μεταβλητές (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 1/10/2019]
Σημειώσεις:
Κεφ.1, Κεφ.2
- Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων, παραδείγματα.
- Πιθανότητα, κατανομή πιθανότητας για διακριτή και συνεχή τυχαία
μεταβλητή (τ.μ.), κοινή κατανομή δύο τ.μ., ροπές, γνωστές κατανομές,
- Γνωστές κατανομές (διωνυμική, ομοιόμορφη, κανονική).
- Μάθημα 2, 8/10/2019:
Στοιχεία Στατιστικής
(σε PDF) - Νο 1 [τελευταία ενημέρωση 8/10/2019]
Σημειώσεις:
Κεφ.3 ως και 3.2
- Σημειακή εκτίμηση (μέση τιμή και διασπορά, βαθμοί
ελευθερίας,κριτήρια καλών εκτιμητών)
- Διάστημα εμπιστοσύνης (μέση τιμή)
- Ασκήσεις: Κεφ 2:
1,2,3,4
- Μάθημα 3, 15/10/2019:
Στοιχεία Στατιστικής
(σε PDF) - Νο 2 [τελευταία ενημέρωση 8/10/2019]
Υπολογιστικές μέθοδοι στην
εκτίμηση παραμέτρων, στατιστικών ελέγχων (σε PDF) [τελευταία ενημέρωση
23/10/2019]
Σημειώσεις:
Κεφ.3, Ενότητα 3.3
- Έλεγχος υπόθεσης, για παραμέτρους (μέση τιμή και διασπορά) και για
καλή προσαρμογή κατανομής.
- Μέθοδοι επαναδειγματοληψίας, bootstrap εκτίμηση τυπικού σφάλματος
εκτιμητή
- Ασκήσεις: Κεφ 2: 5,6, Κεφ 3: 1,2
- Μάθημα 4, 22/10/2019:
Υπολογιστικές μέθοδοι στην
εκτίμηση παραμέτρων, στατιστικών ελέγχων (σε PDF) [τελευταία ενημέρωση
23/10/2019]
Σημειώσεις:
Κεφ.3, Ενότητα 3.4
- Μέθοδοι επαναδειγματοληψίας, bootstrap εκτίμηση διαστήματος
εμπιστοσύνης, bootstrap έλεγχος υπόθεσης, έλεγχος υπόθεσης με
τυχαιοποίηση (τυχαία αντιμετάθεση)
- Ασκήσεις: Κεφ 3: 3, 4, 5, 6
- Μάθημα 5, 29/10/2019:
Αβεβαιότητα και σφάλμα μέτρησης (σε PDF) [τελευταία ενημέρωση
29/10/2019]
Σημειώσεις:
Κεφ.4
- Συστηματικά και τυχαία σφάλματα.
- Διάδοση
σφάλματος μέτρησης
- Ασκήσεις: Κεφ 3:
7, 8,
9, 10
- Μάθημα 6, 5/11/2019:
- Μάθημα 7, 12/11/2019:
- Μάθημα 8,
19/11/2019:
- Μάθημα 9,
26/11/2018:
- Μάθημα 10,
3/12/2019:
- Μάθημα 11, 10/12/2019:
- Μάθημα 12, 17/12/2019:
- Μάθημα 13, 7/1/2020:
Ασκήσεις
και προγράμματα
Εδώ
δίνονται ασκήσεις και προγράμματα σε matlab για τις
ασκήσεις.
Ασκήσεις
Κεφαλαίου 2
Λύσεις - προγράμματα matlab
Διδάσκων :
Exercise2_1.m,
Exercise2_2.m,
Exercise2_3.m,
Exercise2_4.m,
Exercise2_5.m,
Exercise2_6.m
Ασκήσεις
Κεφαλαίου
3
Λύσεις - προγράμματα matlab
Διδάσκων : Exercise3_1.m,
Exercise3_2.m,
Exercise3_3.m,
Exercise3_4.m,
Exercise3_5.m,
Exercise3_6.m,
Exercise3_7.m,
Exercise3_8.m,
Exercise3_9.m,
Exercise3_10.m
Ασκήσεις
Κεφαλαίου
4
Λύσεις - προγράμματα matlab
Διδάσκων :
Ασκήσεις
Κεφαλαίου
5
Λύσεις - προγράμματα
matlab
ΔΔιδάσκων :
Ασκήσεις
Κεφαλαίου 6
Λύσεις - προγράμματα
matlab
Διδάσκων :
Εργασία εξέτασης
στο μάθημα
Δεν έχει οριστεί ακόμα.
Εξέταση και βαθμολογία
μαθήματος
Δεν έχει οριστεί ακόμα.
Ενημερώθηκε στις 3/11/2019 από τον Κουγιουμτζή Δημήτρη
dkugiu@auth.gr