Ανακοίνωση: Για τη βαθμολογία εξεταστικής Σεπτεμβρίου 2019 δες στην Ενότητα "Βαθμολογία Μαθήματος" . Οι φοιτητές/τριες μπορούν να συζητήσουν για το γραπτό τους την Παρασκευή 18/10/2019 ώρα 12:00 στο γραφείο του κ. Ζιούτα.
Διδάσκοντες:
Αν. Καθηγητής Γιώργος Ζιούτας (Μέρος Α)
Αν. Καθηγητής Δημήτρης
Κουγιουμτζής (Μέρος Β)
Για να δείς ή να εκτυπώσεις τα παρακάτω αρχεία (σημειώσεις και διαφάνειες), χρειάζεσαι το πρόγραμμα acrobat reader, το οποίο δεν είναι εμπορικό. Για να το εγκαταστήσεις, αν δεν το έχεις, πάνε στο http://www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html
Περιεχόμενα, βιβλία και ύλη μαθήματος
Περιεχόμενα:
Μέρος Α, Πιθανοθεωρία
Βασικές έννοιες Πιθανοτήτων
Τυχαίες μεταβλητές
Κατανομές τυχαίων μεταβλητών
Μέρος Β, Στατιστική
Περιγραφική Στατιστική
Εκτίμηση παραμέτρων
Στατιστικός έλεγχος παραμέτρων
Συσχέτιση και παλινδρόμηση
Βιβλία και σημειώσεις που μοιράζονται στους φοιτητές:
Ανεξάρτητα επιλογής δίνονται οι σημειώσεις για το Β' μέρος του μαθήματος από το διδάσκοντα
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ
Τυχαία γεγονότα, έννοια πιθανότητας, αξιώματα πιθανότητας, προσθετικός κανόνας, δεσμευμένη πιθανότητα, πολλαπλασιαστικός κανόνας, θεώρημα ολικής πιθανότητας, θεώρημα Bayes, Ανεξάρτητα γεγονότα.
Βιβλίο [1α]: 2, 3
ΜΟΝΟΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ
Έννοια τυχαίας μεταβλητής, συναρτήσεις αθροιστικής πιθανότητας τυχαίας μεταβλητής, συναρτήσεις κατανομής ή πυκνότητας πιθανότητας τυχαίας μεταβλητής, μέση τιμή, διασπορά και τυπική απόκλιση τυχαίας μεταβλητής, λοιπές περιγραφικές παράμετροι.
Βιβλίο [1α]: 4, 5
Χρησιμες Συναρτησεις Κατανομης Και Πυκνοτητας
Κατανομές τυχαίων μεταβλητών διακριτού τύπου, διαδικασία Bernoulli και συναφείς κατανομές (Διωνυμική, Γεωμετρική, Αρνητική διωνυμική, Υπεργεωμετρική), κατανομή Poisson, κατανομές τυχαίων μεταβλητών συνεχούς τύπου, Ομοιόμορφη κατανομή, Εκθετική κατανομή, Κανονική κατανομή, t-student κατανομή, άλλες κατανομές.
Βιβλίο [1α]: 6, 7
Περιγραφή στατιστικών δεδομένων με πίνακες και γραφήματα: πίνακας συχνοτήτων, ραβδόγραμμα, ομαδοποίηση δεδομένων, ιστόγραμμα. Περιγραφικά μέτρα: μέτρα θέσης και μεταβλητότητας, θηκόγραμμα.
Σημειώσεις: 1
Σημειακή εκτίμηση: κριτήρια εκτιμητριών, μέθοδοι εκτίμησης (μέθοδος ροπών). Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης: για μέση τιμή, διασπορά, αναλογία και διαφορά μέσων τιμών.
Σημειώσεις: 2
Διαδικασία ελέγχου στατιστικής υπόθεσης: στατιστική υπόθεση, στατιστική ελέγχου, περιοχή απόρριψης κι απόφαση ελέγχου. Έλεγχος παραμέτρων πληθυσμού: για μέση τιμή, διασπορά, αναλογία και διαφορά μέσων τιμών. Χαρακτηριστικά ελέγχου: δίπλευρος έλεγχος και διάστημα εμπιστοσύνης
Σημειώσεις: 3
Συσχέτιση δύο τυχαίων μεταβλητών: συντελεστής συσχέτισης και σημειακή εκτίμηση του.
Απλή γραμμική παλινδρόμηση: το πρόβλημα της γραμμικής παλινδρόμησης και σημειακή εκτίμηση των παραμέτρων της, σχέση συντελεστή συσχέτισης και παλινδρόμησης
Σημειώσεις: 4
Σημειώσεις για το Μέρος Β
Πίνακας τυπικής κανονικής κατανομής (σε PDF)
Πίνακας
κατανομής
Student
(σε PDF)
Πίνακας
κατανομής
X2 (σε
PDF)
Όλα τα παραπάνω ένα αρχείο PDF
Λυμένες επαναληπτικές ασκήσεις
Διαφάνειες διδασκαλίας για το Μέρος Β (και αντιστοιχία με την ύλη των βιβλίων)
Πρακτική εξάσκηση (εργαστήριο SPSS)
Χρησιμοποίηση του στατιστικού λογισμικού SPSS για περιγραφική στατιστική, εκτίμηση και στατιστικό έλεγχο παραμέτρων, συσχέτιση και παλινδρόμηση (για εισαγωγή δες βίντεο στο youtube "Intro to SPSS" (στα αγγλικά)).
Ο φοιτητής θα πρέπει να έχει ηλεκτρονικό λογαριασμό (όνομα λογαριασμού και κωδικό πρόσβασης) για να μπορεί να χρησιμοποιεί τους υπολογιστές της νησίδας Πολιτικών Μηχανικών. Για αυτό μπορεί να συμβουλευτεί το προσωπικό της νησίδας.
Η πρακτική εξάσκηση γίνεται στη νησίδα των Πολιτικών Μηχανικών στις παρακάτω ημέρες κι ώρες:
O φοιτητής μπορεί να επιλέξει μεταξύ δύο τύπων εργασιών για το Β' Μέρος (Στατιστική) που βαθμολογούνται με μια μονάδα: 1) εργασία στο SPSS και 2) παρουσίαση θέματος
1. Εργασία στο SPSS
Η εργασία δίνεται εδώ. Τα δεδομένα δίνονται στο αρχείο AirQuality2015.sav.
Ο/Η φοιτητής/τρια δε χρειάζεται να δηλώσει συμμετοχή στην υπολογιστική εργασία. Αν επιλέξει την υπολογιστική εργασία θα πρέπει να την καταθέσει ως τις 5 Φεβρουαρίου 2019. Η ηλεκτρονική κατάθεση της εργασίας γίνεται στέλνοντας e-mail στη διεύθυνση dkugiu@auth.gr με συνημμένο το αρχείο της εργασίας. Το όνομα του αρχείου θα πρέπει να είναι civilstat<AEM>.doc (όπου doc δηλώνει ότι είναι γραμμένο σε Word, αλλιώς με κάποιο άλλο κωδικό μορφής αρχείου, π.χ. pdf, ps). Για παράδειγμα για φοιτητή με κωδικό 12345 το αρχείο σε Word θα πρέπει να έχει το όνομα civilstat12345.doc. Παρακαλώ να εξετάσετε αν το όνομα του αρχείου είναι σωστό πριν το υποβάλλετε. Αρχείο με όνομα που δεν είναι στην προβλεπόμενη μορφή μπορεί να αγνοηθεί και η εργασία να μην αξιολογηθεί!
Για την εργασία απαιτείται η χρήση του λογισμικού SPSS. Το λογισμικό SPSS είναι εγκατεστημένο στη νησίδα υπολογιστών του Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών. Επίσης διανέμεται δωρεάν στους φοιτητές του ΑΠΘ από το Κέντρο Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης (ΙΤ). Για την απόκτηση του λογισμικού SPSS ο φοιτητής θα πρέπει:
Να επισκεφτεί την ιστοσελίδα του Κέντρου Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης (ΙΤ) http://www.it.auth.gr και να επιλέξει "Είσοδο" δίνοντας τα στοιχεία του ιδρυματικού του λογαριασμού.
Να μεταβεί με επιλογή από το μενού Υπηρεσίες -> Λογισμικό (https://it.auth.gr/el/Services/software) και στη συνέχεια να επιλέξει το λογισμικό SPSS Statistics (https://it.auth.gr/el/software/SPSS).
Να ακολουθήσει τις Οδηγίες για να υποβάλει ηλεκτρονικά Αίτηση για να παραλάβει τους κωδικούς εγκατάστασης και για να κάνει λήψη του προγράμματος (έκδοση 23). Έχοντας αποθηκεύσει το πρόγραμμα εγκατάστασης στον υπολογιστή του, μπορεί να κάνει την εγκατάσταση χρησιμοποιώντας τον κωδικό εγκατάστασης (θα πρέπει να είστε σε σύνδεση διαδικτύου κατά την εγκατάσταση). Για την εγκατάσταση μπορεί ο φοιτητής να συμβουλευτεί το "Εγχειρίδιο".
2. Παρουσίαση θέματος
Εναλλακτικά ο φοιτητής / η φοιτήτρια ή ομάδα δύο φοιτητών
/ τριών, που στο εξής αναφέρεται ως Ομάδα Εργασίας (ΟΕ)
μπορεί αντί να παραδώσει εργασία του
SPSS να παρουσιάσει ένα από τα θέματα που δίνονται στο
μάθημα (δες πίνακα παρακάτω). Ο βαθμός της εργασίας δίνεται και στους δύο
της ΟΕ αν αυτή αποτελείται από δύο άτομα. Κάθε
ΟΕ μπορεί να επιλέξει ένα θέμα αν δεν έχει ήδη
επιλεχθεί από άλλη ΟΕ. Η ενδιαφερόμενη
ΟΕ θα πρέπει να στείλει e-mail στο
διδάσκοντα (dkugiu@auth.gr)
εκδηλώνοντας το
ενδιαφέρον για ένα από τα θέματα που δεν έχουν ήδη καταχωρηθεί σε άλλη
ΟΕ. Στο μήνυμα θα πρέπει να δίνονται:
1) Τα ονοματεπώνυμα της OE (ή το ένα
ονοματεπώνυμο αν η ΟΕ αποτελείται μόνο από ένα άτομο),
2) τα αντίστοιχα
ιδρυματικά e-mail δηλαδή με κατάληξη auth.gr, και
3) τα αντίστοιχα ΑΕΜ.
Μόνο φοιτητές/φοιτήτριες που είναι από μεταγραφή και δεν έχουν ακόμα ιδρυματικό
λογαριασμό θα μπορούν να στείλουν μη-ιδρυματικό e-mail (εξηγώντας το λόγο).
Ο διδάσκων θα απαντήσει αν το θέμα είναι διαθέσιμο
και θα καταχωρήσει τα στοιχεία της ΟΕ στον παρακάτω πίνακα. Ο
πίνακας θα ενημερώνεται συνεχώς με θέματα και αναθέσεις θεμάτων.
Η παρουσίαση των θεμάτων θα γίνει τις 6 Φεβρουαρίου 2019 και ώρα 9.15 στη νησίδα υπολογιστών του Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών. Η ΟΕ θα πρέπει να ετοιμάσει ηλεκτρονική παρουσίαση (π.χ. σε powerpoint) με μερικές διαφάνειες για συνολικό χρόνο παρουσίασης 6-7 λεπτά, την οποία θα πρέπει να στείλει με e-mail στο διδάσκοντα (dkugiu@auth.gr) ως τις 5 Φεβρουαρίου 2019. Μετά την κάθε παρουσίαση θα ακολουθούν ερωτήσεις και συζήτηση με τη συμμετοχή όλων των φοιτητών/τριών. Ο τελικός βαθμός θα διαμορφωθεί από την παρουσίαση, τις απαντήσεις σε τυχόν ερωτήσεις, αλλά και από τη συμμετοχή του κάθε φοιτητή και φοιτήτριας στη συζήτηση και ερωτήσεις.
Για όλους τους φοιτητές εκτός τους "στο πτυχίο":
Οι 10 μονάδες του μαθήματος υπολογίζονται ως εξής:
- 1 μονάδα από τις εργασίες στο μέρος Α (θεωρία πιθανοτήτων)
- 1 μονάδα από την εργασία στο μέρος Β (στατιστική)
- 8 μονάδες από την τελική γραπτή εξέταση
Για να περάσει το μάθημα ο φοιτητής πρέπει να συγκεντρώσει συνολικά τουλάχιστον 5 μονάδες και να βαθμολογηθεί με τουλάχιστον 4 στην τελική γραπτή εξέταση (με άριστα το 8).
Θα ανακοινωθεί μόνο η συνολική βαθμολογία (από τις εργασίες και την τελική γραπτή εξέταση).
Για φοιτητές "στο πτυχίο" (πάνω από το 5ο έτος που "χρωστάει" ως 5 μαθήματα):
Αν διαλέξει να παραδώσει τις εργασίες ισχύει η ίδια βαθμολογία όπως για τους πρωτοετείς φοιτητές. Αν διαλέξει να μην παραδώσει τις εργασίες, θα πρέπει στην τελική γραπτή εξέταση να βαθμολογηθεί με τουλάχιστον 5 (με άριστα το 10).
Ο βαθμός των εργασιών είναι αναπόσπαστο μέρος της αξιολόγησης στο μάθημα και λαμβάνεται υπόψη και για τις εξετάσεις του Σεπτεμβρίου. Οι εργασίες (και ο βαθμός σε αυτές) δεν ισχύουν για τον επόμενο χρόνο, δηλαδή αν κάποιος φοιτητής δώσει εργασία αυτό το χρόνο και δε δώσει ή δεν περάσει το μάθημα θα πρέπει να παραδώσει εργασίες τη χρονιά που θα δώσει το μάθημα και μέσα στις προκαθορισμένες ημερομηνίες παράδοσης των εργασιών.
Στη γραπτή εξέταση ο φοιτητής / η φοιτήτρια μπορεί να χρησιμοποιήσει απλό υπολογιστή (όχι επιστημονικό υπολογιστή με δυνατότητες πέρα από το να εκτελεί απλές πράξεις). Θα δοθεί επίσης τυπολόγιο. Οι στατιστικοί πίνακες που περιέχονται στο τυπολόγιο υπάρχουν στις τελευταίες σελίδες των σημειώσεων Στατιστικής και στο διαδίκτυο στην ιστοσελίδα του μαθήματος.
Επίσης ο φοιτητής / η φοιτήτρια θα πρέπει να έχει μαζί του / της τη φοιτητική ταυτότητα (το «πάσο» για αστικές συγκοινωνίες δεν αποτελεί αποδεικτικό στοιχείο).
Βαθμολογία εξεταστικής Σεπτεμβρίου 2019
| A/A | AEM | Βαθμός |
| 1 | 6117 | |
| 2 | 8683 | |
| 3 | 8875 | |
| 4 | 9818 | |
| 5 | 10304 | |
| 6 | 10324 | |
| 7 | 10326 | |
| 8 | 11399 | |
| 9 | 11501 | |
| 10 | 11698 | |
| 11 | 12165 | |
| 12 | 12166 | |
| 13 | 12247 | |
| 14 | 12502 | |
| 15 | 12522 | |
| 16 | 12546 | |
| 17 | 12602 | 2 |
| 18 | 12793 | |
| 19 | 12805 | |
| 20 | 12806 | |
| 21 | 12809 | |
| 22 | 12829 | |
| 23 | 12929 | |
| 24 | 13001 | |
| 25 | 13014 | |
| 26 | 13157 | 5.5 |
| 27 | 13259 | |
| 28 | 13290 | |
| 29 | 13291 | |
| 30 | 13294 | |
| 31 | 13295 | |
| 32 | 13306 | |
| 33 | 13355 | |
| 34 | 13381 | |
| 35 | 13401 | |
| 36 | 13437 | |
| 37 | 13452 | |
| 38 | 13461 | 2 |
| 39 | 13519 | |
| 40 | 13521 | |
| 41 | 13526 | |
| 42 | 13564 | |
| 43 | 13569 | 5.5 |
| 44 | 13572 | 3 |
| 45 | 13590 | |
| 46 | 13596 | |
| 47 | 13598 | 1 |
| 48 | 13600 | |
| 49 | 13604 | |
| 50 | 13610 | |
| 51 | 13627 | |
| 52 | 13637 | |
| 53 | 13639 | |
| 54 | 13644 | |
| 55 | 13710 | 5.5 |
| 56 | 13724 | 1 |
| 57 | 13745 | |
| 58 | 13747 | 7.5 |
| 59 | 13749 | |
| 60 | 13766 | |
| 61 | 13782 | |
| 62 | 13803 | 2 |
| 63 | 13818 | |
| 64 | 13827 | |
| 65 | 13864 | |
| 66 | 13868 | |
| 67 | 13881 | |
| 68 | 13883 | |
| 69 | 13901 | |
| 70 | 13905 | |
| 71 | 13908 | |
| 72 | 13925 | |
| 73 | 13927 | |
| 74 | 13928 | |
| 75 | 13935 | |
| 76 | 13937 | |
| 77 | 13942 | |
| 78 | 13978 | |
| 79 | 13990 | |
| 80 | 14004 | |
| 81 | 14015 | |
| 82 | 14021 | |
| 83 | 14032 | |
| 84 | 14035 | |
| 85 | 14051 | |
| 86 | 14052 | |
| 87 | 14070 | |
| 88 | 14074 | |
| 89 | 14081 | |
| 90 | 14088 | |
| 91 | 14091 | |
| 92 | 14097 | 5.5 |
| 93 | 14100 | |
| 94 | 14101 | |
| 95 | 14114 | 6.5 |
| 96 | 14115 | |
| 97 | 14116 | |
| 98 | 14118 | |
| 99 | 14119 | |
| 100 | 14124 | |
| 101 | 14125 | 2 |
| 102 | 14134 | |
| 103 | 14146 | |
| 104 | 14147 | |
| 105 | 14148 | |
| 106 | 14151 | |
| 107 | 14152 | |
| 108 | 14153 | |
| 109 | 14158 | |
| 110 | 14167 | |
| 111 | 14175 | |
| 112 | 14178 | |
| 113 | 14182 | |
| 114 | 14183 | |
| 115 | 14191 | 3 |
| 116 | 14195 | 6.5 |
| 117 | 14196 | |
| 118 | 14208 | |
| 119 | 14210 | |
| 120 | 14216 | |
| 121 | 14221 | |
| 122 | 14226 | |
| 123 | 14228 | |
| 124 | 14235 | 2 |
| 125 | 14237 | |
| 126 | 14253 | |
| 127 | 14262 | |
| 128 | 14291 | |
| 129 | 14292 | |
| 130 | 14303 | |
| 131 | 14305 | 5 |
| 132 | 14306 | |
| 133 | 14310 | |
| 134 | 14334 | |
| 135 | 14335 | |
| 136 | 14336 | |
| 137 | 14339 | 2 |
| 138 | 14340 | |
| 139 | 14348 | 5.5 |
| 140 | 14352 | |
| 141 | 14360 | |
| 142 | 14362 | |
| 143 | 14373 | |
| 144 | 14378 | 5.5 |
| 145 | 14379 | |
| 146 | 14391 | |
| 147 | 14397 | |
| 148 | 14408 | |
| 149 | 14409 | |
| 150 | 14410 | |
| 151 | 14413 | |
| 152 | 14414 | |
| 153 | 14418 | 3 |
| 154 | 14422 | |
| 155 | 14423 | |
| 156 | 14431 | |
| 157 | 14434 | 4 |
| 158 | 14439 | |
| 159 | 14440 | |
| 160 | 14445 | |
| 161 | 14448 | |
| 162 | 14467 | |
| 163 | 14474 | |
| 164 | 14476 | |
| 165 | 14479 | |
| 166 | 14485 | |
| 167 | 14494 | |
| 168 | 14499 | |
| 169 | 14504 | 5 |
| 170 | 14507 | |
| 171 | 14508 | |
| 172 | 14519 | 1 |
| 173 | 14531 | 5 |
| 174 | 14533 | |
| 175 | 14534 | |
| 176 | 14545 | |
| 177 | 14548 | |
| 178 | 14553 | |
| 179 | 14554 | |
| 180 | 14555 | |
| 181 | 14560 | |
| 182 | 14572 | |
| 183 | 14577 | 6 |
| 184 | 14583 | |
| 185 | 14584 | |
| 186 | 14590 | |
| 187 | 14594 | 5 |
| 188 | 14605 | |
| 189 | 14607 | |
| 190 | 14610 | |
| 191 | 14625 | |
| 192 | 14630 | |
| 193 | 14638 | |
| 194 | 14641 | |
| 195 | 14643 | |
| 196 | 14653 | |
| 197 | 14654 | 3 |
| 198 | 14656 | 7 |
| 199 | 14658 | |
| 200 | 14659 | |
| 201 | 14661 | |
| 202 | 14669 | 4 |
| 203 | 14679 | |
| 204 | 14680 | |
| 205 | 14682 | |
| 206 | 14684 | |
| 207 | 14685 | 1 |
| 208 | 14686 | |
| 209 | 14687 | |
| 210 | 14689 | 3 |
| 211 | 14692 | |
| 212 | 14696 | |
| 213 | 14701 | |
| 214 | 14705 | 1 |
| 215 | 14707 | 5 |
| 216 | 14708 | 5 |
| 217 | 14709 | |
| 218 | 14710 | |
| 219 | 14713 | |
| 220 | 14714 | 3 |
| 221 | 14715 | |
| 222 | 14716 | |
| 223 | 14722 | |
| 224 | 14725 | |
| 225 | 14726 | |
| 226 | 14729 | |
| 227 | 14734 | |
| 228 | 14736 | |
| 229 | 14740 | |
| 230 | 14741 | |
| 231 | 14744 | |
| 232 | 14747 | 5.5 |
| 233 | 14753 | |
| 234 | 14755 | |
| 235 | 14756 | 1 |
| 236 | 14759 | 1 |
| 237 | 14763 | 9.5 |
| 238 | 14764 | |
| 239 | 14765 | |
| 240 | 14768 | 3 |
| 241 | 14770 | |
| 242 | 14772 | 6.5 |
| 243 | 14773 | |
| 244 | 14777 | |
| 245 | 14778 | |
| 246 | 14780 | |
| 247 | 14783 | 3 |
| 248 | 14786 | |
| 249 | 14787 | |
| 250 | 14788 | |
| 251 | 14793 | |
| 252 | 14794 | |
| 253 | 14797 | |
| 254 | 14798 | 2 |
| 255 | 14799 | |
| 256 | 14801 | |
| 257 | 14802 | |
| 258 | 14803 | |
| 259 | 14811 | |
| 260 | 14813 | |
| 261 | 14815 | |
| 262 | 14816 | 2 |
| 263 | 14820 | 3 |
| 264 | 14822 | |
| 265 | 14826 | |
| 266 | 14827 | 6 |
| 267 | 14829 | |
| 268 | 14830 | 2 |
| 269 | 14832 | |
| 270 | 14833 | |
| 271 | 14836 | 3 |
| 272 | 14837 | |
| 273 | 14838 | 2 |
| 274 | 14839 | |
| 275 | 14840 | |
| 276 | 14843 | |
| 277 | 14844 | |
| 278 | 14847 | |
| 279 | 14848 | 1 |
| 280 | 14850 | |
| 281 | 14852 | |
| 282 | 14854 | 5 |
| 283 | 14855 | |
| 284 | 14856 | |
| 285 | 14858 | 3 |
| 286 | 14859 | |
| 287 | 14860 | |
| 288 | 14862 | |
| 289 | 14865 | |
| 290 | 14869 | |
| 291 | 14870 | |
| 292 | 14872 | |
| 293 | 14873 | |
| 294 | 14874 | |
| 295 | 14875 | 5 |
| 296 | 14876 | |
| 297 | 14878 | |
| 298 | 14880 | |
| 299 | 14881 | |
| 300 | 14882 | |
| 301 | 14884 | |
| 302 | 14885 | |
| 303 | 14888 | 7 |
| 304 | 14890 | 1 |
| 305 | 14891 | |
| 306 | 14892 | 1 |
| 307 | 14893 | 1 |
| 308 | 14895 | |
| 309 | 14896 | |
| 310 | 14897 | |
| 311 | 14898 | |
| 312 | 14899 | 8 |
| 313 | 14902 | 3 |
| 314 | 14905 | |
| 315 | 14906 | 1 |
| 316 | 14907 | 7 |
| 317 | 14909 | 5.5 |
| 318 | 14912 | |
| 319 | 14916 | 7.5 |
| 320 | 14917 | 5.5 |
| 321 | 14922 | |
| 322 | 14924 | 3 |
| 323 | 14925 | 5 |
| 324 | 14926 | |
| 325 | 14927 | |
| 326 | 14928 | |
| 327 | 14929 | |
| 328 | 14931 | 3 |
| 329 | 14933 | |
| 330 | 14935 | 1 |
| 331 | 14936 | |
| 332 | 14937 | 2 |
| 333 | 14939 | 5 |
| 334 | 14941 | |
| 335 | 14943 | 2 |
| 336 | 14944 | |
| 337 | 14945 | |
| 338 | 14952 | 7.5 |
| 339 | 14956 | |
| 340 | 14957 | |
| 341 | 14958 | |
| 342 | 14962 | 6.5 |
| 343 | 14964 | 1 |
| 344 | 14965 | 3 |
| 345 | 14970 | |
| 346 | 14971 | 1 |
| 347 | 14972 | 5.5 |
| 348 | 14973 | |
| 349 | 14974 | |
| 350 | 14976 | |
| 351 | 14978 | |
| 352 | 14981 | 1 |
| 353 | 14982 | |
| 354 | 14983 | |
| 355 | 14984 | 1 |
| 356 | 14987 | |
| 357 | 14988 | |
| 358 | 14989 | 6.5 |
| 359 | 14994 | 3 |
| 360 | 14997 | |
| 361 | 14998 | |
| 362 | 14999 | 1 |
| 363 | 15003 | |
| 364 | 15004 | |
| 365 | 15006 | |
| 366 | 15007 | 1 |
| 367 | 15008 | |
| 368 | 15009 | 3 |
| 369 | 15011 | |
| 370 | 15012 | 2 |
| 371 | 15013 | |
| 372 | 15015 | 1 |
| 373 | 15016 | |
| 374 | 15019 | 1 |
| 375 | 15020 | 5 |
| 376 | 15021 | |
| 377 | 15022 | |
| 378 | 15024 | 1 |
| 379 | 15026 | 5 |
| 380 | 15027 | 3 |
| 381 | 15028 | |
| 382 | 15029 | |
| 383 | 15030 | |
| 384 | 15031 | 3 |
| 385 | 15032 | |
| 386 | 15034 | |
| 387 | 15035 | |
| 388 | 15036 | |
| 389 | 15037 | |
| 390 | 15040 | 5.5 |
| 391 | 15041 | |
| 392 | 15042 | |
| 393 | 15045 | 3 |
| 394 | 15046 | 4 |
| 395 | 15047 | |
| 396 | 15049 | 3 |
| 397 | 15053 | |
| 398 | 15054 | |
| 399 | 15056 | |
| 400 | 15057 | |
| 401 | 15059 | |
| 402 | 15060 | |
| 403 | 15061 | 2 |
| 404 | 15062 | |
| 405 | 15065 | 3 |
| 406 | 15066 | 1 |
| 407 | 15067 | 2 |
| 408 | 15070 | 2 |
| 409 | 15073 | |
| 410 | 15075 | 1 |
| 411 | 15076 | |
| 412 | 15078 | |
| 413 | 15079 | 3 |
| 414 | 15080 | 1 |
| 415 | 15081 | |
| 416 | 15082 | |
| 417 | 15085 | |
| 418 | 15087 | |
| 419 | 15088 | |
| 420 | 15089 | 1 |
| 421 | 15090 | 5 |
| 422 | 15091 | 5 |
| 423 | 15093 | 5.5 |
| 424 | 15094 | |
| 425 | 15095 | |
| 426 | 15096 | 2 |
| 427 | 15097 | |
| 428 | 15098 | 1 |
| 429 | 15099 | 1 |
| 430 | 15100 | |
| 431 | 15101 | |
| 432 | 15103 | |
| 433 | 15104 | 2 |
| 434 | 15105 | |
| 435 | 15106 | |
| 436 | 15107 | |
| 437 | 15108 | |
| 438 | 15109 | 1 |
| 439 | 15110 | 1 |
| 440 | 15111 | 1 |
| 441 | 15112 | 2 |
| 442 | 15113 | |
| 443 | 15114 | |
| 444 | 15115 | |
| 445 | 15116 | |
| 446 | 15117 | |
| 447 | 15118 |
dkugiu@auth.gr