Ανάλυση Δεδομένων 2019-2020
Πληροφορίες για το μάθημα του
μεταπτυχιακού προγράμματος "Υπολογιστική Φυσική"
του Φυσικού
Τμήματος, Α.Π.Θ.
Διδάσκοντες:
Αν. Καθηγητής Δημήτρης
Κουγιουμτζής
Για να δείς ή να εκτυπώσεις τα παρακάτω αρχεία (σημειώσεις και διαφάνειες),
χρειάζεσαι το πρόγραμμα acrobat reader, το οποίο δεν είναι εμπορικό.
Για να το εγκαταστήσεις, αν δεν το έχεις, πάνε στο http://www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html
Ενότητες:
Περιεχόμενα, προτεινόμενα
βιβλία
Περιεχόμενα:
1. Εισαγωγή: ορισμοί,
δεδομένα, παραδείγματα
2. Πιθανότητες και Τυχαίες Μεταβλητές: στοιχεία
πιθανοτήτων, κατανομές, παράμετροι κατανομής, βασικές κατανομές
3. Στοιχεία στατιστικής: εκτίμηση παραμέτρων και έλεγχοι
υπόθεσης
4. Αβεβαιότητα και σφάλμα μέτρησης: συστηματικά και
τυχαία σφάλματα, διάδοση σφάλματος
5. Συσχέτιση και παλινδρόμηση:
συσχέτιση, απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση, γραμμική και
μη-γραμμική παλινδρόμηση
6. Χρονοσειρές: βασικά χαρακτηριστικά χρονοσειράς,
συσχέτιση σε χρονοσειρά
Προτεινόμενα βιβλία:
-
Εφαρμοσμένη Στατιστική, Μπόρα-Σέντα Ε. και Μωυσιάδης Χ.,
Εκδόσεις Ζήτη, Θεσσαλονίκη 1997 (Εύδοξος: 11028)
-
Resampling Methods: A
Practical Guide to Data Analysis, Good P.I., Springer, 2006 (Εύδοξος:
173198)
-
Data Analysis Using the
Method of Least Squares: Extracting the Most Information from Experiments,
Wolberg J., Springer, 2006 (Εύδοξος: 174465)
-
Computational Statistics
Handbook with MATLAB}, Martinez W.L. and Martinez A.R., Chapman and Hall,
3rd edition 2015
-
Exploratory Data
Analysis with MATLAB}, Martinez W.L., Martinez A.R. and Solka J., Chapman
and Hall, 3rd edition 2017
-
Making Sense of Data, A
Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Myatt G.J.,
Wiley-Interscience, 2nd edition, 2014
-
Statistical Techniques
for Data Analysis, Taylor J.K. and Cihon C., Chapman and Hall, 2004
-
-
Concepts and Applications of Inferential Statistics,
Lowry R., βιβλίο στο διαδίκτυο (online book):
http://vassarstats.net/textbook
Σημειώσεις
Οι σημειώσεις
του μαθήματος σε ένα αρχείο [τελευταία ενημέρωση 11/3/2011]
Οι σημειώσεις κατά κεφάλαια:
-
Εξώφυλλο
και περιεχόμενα (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση
11/3/2011]
-
Κεφάλαιο 1: Eισαγωγή (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 11/3/2011]
-
Κεφάλαιο
2: Πιθανότητες και Τυχαίες Μεταβλητές (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 11/3/2011]
-
Κεφάλαιο
3: Στοιχεία Στατιστικής
(σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 11/3/2011]
-
Κεφάλαιο
4: Αβεβαιότητα και Σφάλμα
Μέτρησης (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 11/3/2011]
-
Κεφάλαιο
5: Συσχέτιση και Παλινδρόμηση (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 11/3/2011]
-
Κεφάλαιο
6: Χρονοσειρές (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 11/3/2011]
Διαφάνειες
Διαφάνειες διδασκαλίας
- Μάθημα 1, 21/10/2019:
Εισαγωγή, Πιθανότητες και Τυχαίες Μεταβλητές (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 7/3/2012]
Σημειώσεις:
Κεφ.1, Κεφ.2
- Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων, παραδείγματα.
- Πιθανότητα, κατανομή πιθανότητας για διακριτή και συνεχή τυχαία
μεταβλητή (τ.μ.), κοινή κατανομή δύο τ.μ., ροπές, γνωστές κατανομές,
- Γνωστές κατανομές (διωνυμική, ομοιόμορφη, κανονική).
- Μάθημα 2, 4/11/2019:
Στοιχεία Στατιστικής
(σε PDF) - Νο 1 [τελευταία ενημέρωση
23/3/2010]
Σημειώσεις:
Κεφ.3 ως και 3.2.1
- Σημειακή εκτίμηση (μέση τιμή και διασπορά, βαθμοί
ελευθερίας,κριτήρια καλών εκτιμητών)
- Διάστημα εμπιστοσύνης (μέση τιμή)
- Ασκήσεις: Κεφ 2:
1,2,3,4
- Μάθημα 3, 11/11/2019:
Στοιχεία Στατιστικής
(σε PDF) - Νο 2 [τελευταία ενημέρωση
23/3/2010]
Σημειώσεις:
Κεφ.3
- Διάστημα εμπιστοσύνης (διασπορά),
- Έλεγχος υπόθεσης, για παραμέτρους (μέση τιμή και διασπορά) και για
καλή προσαρμογή κατανομής.
- Ασκήσεις: Κεφ 2: 5,6, Κεφ 3: 1,2
- Μάθημα 4, 18/11/2019:
Αβεβαιότητα και σφάλμα μέτρησης (σε PDF) [τελευταία ενημέρωση
10/5/2011]
Σημειώσεις:
Κεφ.3: ως
και 3.3 (πριν το 3.3.1)
- Έλεγχος υπόθεσης, για παραμέτρους (μέση τιμή και διασπορά), για
καλή προσαρμογή κατανομής.
- Ασκήσεις: Κεφ 3:
3,4,5
- Μάθημα 5, 25/11/2019:
Συσχέτιση και Παλινδρόμηση -1 (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 10/5/2011]
Σημειώσεις:
Κεφ.4, Κεφ. 5, 5.1
- Ασκήσεις: Κεφ. 4:
1,2,3
- Μάθημα 6, 2/12/2019:
Συσχέτιση και Παλινδρόμηση - 2 (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 10/5/2011]
Σημειώσεις:
Κεφ. 5, 5.2
- Ασκήσεις: Κεφ. 5:
1,2,3
- Μάθημα 7, 9/12/2019:
Μη-γραμμική Παλινδρόμηση (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 18/5/2009]
Σημειώσεις:
Κεφ. 5, 5.3
- Ασκήσεις: Κεφ. 5:
4,5
- Μάθημα 8,
16/12/2019:
Πολλαπλή Παλινδρόμηση (σε PDF)
[τελευταία ενημέρωση 18/5/2009]
Σημειώσεις:
Κεφ. 5, 5.4
- Ασκήσεις: Κεφ. 5:
6,7
- Μάθημα 9,
13/1/2020:
Χρονοσειρές -1
[τελευταία ενημέρωση 31/5/2009]
Σημειώσεις:
Κεφ. 6
- Ασκήσεις: Κεφ. 5:
8,9
- Μάθημα 10,
20/1/2020:
Χρονοσειρές -1
[τελευταία ενημέρωση 31/5/2009]
Ασκήσεις
και προγράμματα
Εδώ
δίνονται ασκήσεις και προγράμματα σε matlab για τις
ασκήσεις.
Ασκήσεις
Κεφαλαίου 2
[τελευταία ενημέρωση 5/12/2014]
Λύσεις - προγράμματα matlab
Διδάσκων :
Ασκήσεις
Κεφαλαίου
3
[τελευταία ενημέρωση 5/12/2014]
Λύσεις - προγράμματα matlab
- βοηθητική συνάρτηση
simmeanpoisson.m
- βοηθητική συνάρτηση
simmeanexponential.m
- αρχείο δεδομένων
eruption.dat
Διδάσκων :
Ασκήσεις
Κεφαλαίου
4
[τελευταία ενημέρωση 5/12/2014]
Λύσεις - προγράμματα matlab
Διδάσκων :
Ασκήσεις
Κεφαλαίου
5
[τελευταία ενημέρωση 5/6/2012]
Λύσεις - προγράμματα
matlab
- αρχεία δεδομένων
rainThes59_97.dat και
tempThes59_97.dat
- αρχεία δεδομένων
lightair.dat
-
αρχεία δεδομένων
physical.txt.
- αρχεία δεδομένων
hospital.txt
ΔΔιδάσκων :
Ασκήσεις
Κεφαλαίου 6
[τελευταία ενημέρωση 24/5/2011]
Λύσεις - προγράμματα
matlab
- αρχεία δεδομένων
sunspots.dat.
- αρχεία δεδομένων
crutem3nh.dat
Διδάσκων :
Εργασία εξέτασης
στο μάθημα
Η εργασία για την εξεταστική του
Φεβρουαρίου 2020 (καθώς και για την επαναληπτική του Σεπτεμβρίου 2020) θα δοθεί
στο τέλος του εξαμήνου.
Ο/Η κάθε φοιτητής/τρια
θα πρέπει να
απαντήσει σε ένα πλήθος ζητημάτων, με ελεύθερη επιλογή των ζητημάτων όπου υφίσταται.
Τα ζητήματα που πρέπει να απαντήσει ο/η κάθε φοιτητής/τρια θα δίνονται
σε πίνακα στη στήλη "Ζητήματα", που θα ανακοινωθεί στο τέλος του
εξαμήνου. Ο ορισμός του πλήθους των ζητημάτων
θα γίνει σύμφωνα με την παράδοση ασκήσεων του/της κάθε φοιτητή/τριας στο μάθημα και τη
συμμετοχή του/της στην επίλυση και παρουσίαση των ασκήσεων.
Εξέταση και βαθμολογία
μαθήματος
Η εξέταση θα γίνει στη νησίδα υπολογιστών και
θα περιλαμβάνει χρήση υπολογιστή.
Ο τελικός βαθμός στο μάθημα θα δίνεται από
την εξέταση με στάθμιση 50% και την εργασία με στάθμιση 50%.
Ενημερώθηκε στις 21/10/2019 από τον Κουγιουμτζή Δημήτρη
dkugiu@auth.gr