Τεχνικές Ανάλυσης και Συλλογής Δεδομένων – Στοιχεία Επιχειρησιακής Έρευνας, 2016-2017

Σε αυτήν την ιστοσελίδα περιγράφεται ΜΟΝΟ το τμήμα "Εφαρμοσμένη Στατιστική Ανάλυση" του παραπάνω μαθήματος που ανήκει στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα ειδίκευσης στις μεταφορές του Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών. Για γενικές πληροφορίες για το μάθημα δες εδώ.

Διδάσκων του τμήματος "Εφαρμοσμένη Στατιστική Ανάλυση":
Αν. Καθηγητής Δημήτρης Κουγιουμτζής

Περιεχόμενα:
Μέρος Α:
   
Εισαγωγή, Ορολογία, Βασικές Έννοιες,  
   
Περιγραφική Στατιστική
   
Εκτιμητική
    Έλεγχος Υπόθεσης
    Ανάλυση Διασποράς

Μέρος Β:
   
Συντελεστής Συσχέτισης
    Απλή Γραμμική
Παλινδρόμηση
    Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση
    Χρονικές Σειρές


Βιβλία αναφοράς:

Περιγραφή ενότητας:

Στα πλαίσια του μαθήματος «Τεχνικής Συλλογής και Ανάλυσης Δεδομένων – Στοιχεία Επιχειρησιακής Έρευνας» (E01), ο διδάσκων Αν. Καθ. Δημήτρης Κουγιουμτζής θα δώσει δύο τρίωρες διαλέξεις με τίτλο και περιεχόμενο όπως δίνονται παρακάτω.

1. Τίτλος: Εφαρμοσμένη Στατιστική – Μέρος Α

Θέματα:

Παρουσίαση, επεξεργασία και ερμηνεία συγκοινωνιακών δεδομένων με χρήση του SPSS. Σύγκριση δεδομένων κατά ομάδες και ιδιότητες, ανάλυση διασποράς (ANOVA). Εφαρμογές σε συγκοινωνιακά δεδομένα.

Σύντομη περιγραφή:

Στο πρώτο μέρος γίνεται εισαγωγή στα βασικά στοιχεία εφαρμοσμένης στατιστικής. Στην αρχή γίνεται ανασκόπηση των βασικών στοιχείων περιγραφικής στατιστικής, δηλαδή παρουσίαση των δεδομένων με κατάλληλα γραφήματα (ραβδόγραμμα, θηκόγραμμα, ιστόγραμμα) και συνοπτικά μέτρα (συχνότητες, μέση τιμή, διασπορά, διάμεσος, ενδοτεταρτομοριακό εύρος). Στη συνέχεια γίνεται εισαγωγή στην εκτιμητική και παρουσιάζεται η εκτίμηση με διάστημα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή και για τη διαφορά δύο μέσων τιμών. Επίσης παρουσιάζεται ο στατιστικός έλεγχος υπόθεσης για τη μέση τιμή και για τη διαφορά δύο μέσων τιμών. Γίνεται επέκταση για τον έλεγχο ισότητας περισσότερων των δύο μέσων τιμών και παρουσιάζεται η στατιστική ανάλυση μονόδρομης ανάλυσης διασποράς. Τέλος γίνεται αναφορά στην ανάλυση διασποράς δύο δρόμων. Όλα τα θέματα παρουσιάζονται στους φοιτητές μέσα από παραδείγματα και με τη χρήση του λογισμικού SPSS.

2. Τίτλος: Εφαρμοσμένη Στατιστική – Μέρος Β

Θέματα:

Μοντέλα απλής γραμμικής και πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης, πρόβλεψη και ακρίβεια πρόβλεψης. Ανάλυση χρονικών σειρών, αυτοπαλινδρούμενα μοντέλα πρόβλεψης. Εφαρμογές σε συγκοινωνιακά δεδομένα.

Σύντομη περιγραφή:

Στο δεύτερο μέρος γίνεται παρουσίαση ειδικότερων θεμάτων της εφαρμοσμένης στατιστικής που συναντώνται σε προβλήματα μεταφορών. Στην αρχή γίνεται ανασκόπηση της συσχέτισης και παλινδρόμησης με παρουσίαση της απλής γραμμικής παλινδρόμησης. Ιδιαίτερα δίνεται έμφαση στην εκτίμηση των παραμέτρων της παλινδρόμησης καθώς και στην πρόβλεψη. Στη συνέχεια γίνεται επέκταση των παραπάνω θεμάτων στην πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση και παρουσιάζεται τεχνική επιλογής ανεξάρτητων μεταβλητών από ένα πλήθος επεξηγηματικών μεταβλητών. Τέλος γίνεται εισαγωγή σε προβλήματα χρονοσειρών, παρουσιάζοντας θέματα που αφορούν την τάση, την εποχικότητα καθώς και την αυτοσυσχέτιση και αυτοπαλινδρόμηση. Όλα τα θέματα παρουσιάζονται στους φοιτητές μέσα από παραδείγματα και με τη χρήση του λογισμικού SPSS. Για τις δύο διαλέξεις, θα δοθούν συνοπτικές σημειώσεις του διδάσκοντα με παραδείγματα εφαρμογών σε συγκοινωνιακά δεδομένα.

Σχετικά αρχεία για την ενότητα

Για να δείς ή να εκτυπώσεις τα παρακάτω αρχεία (σημειώσεις και διαφάνειες), χρειάζεσαι το πρόγραμμα acrobat reader, το οποίο δεν είναι εμπορικό. Για να το εγκαταστήσεις, αν δεν το έχεις, πάνε στο http://www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html

Σημειώσεις:  

Σημειώσεις του διδάσκοντα [σε PDF]

Διαφάνειες διδασκαλίας

  1. Μάθημα 1, 29/11/2016, 14:15-17:00
    Μέρος Α (σε PDF)

  2. Δεδομένα SPSS:
    1. Χρήση μέσου μεταφοράς προς την εργασία (meantransport.sav)
    2.
    Χρόνος ημι-αστικής διαδρομής σε δύο πόλεις (timelocaldistance.sav)
    3. Χρόνος ημι-αστικής διαδρομής σε τρεις πόλεις (timelocaldistance3.sav)
    4. Χρόνος ημι-αστικής διαδρομής σε τρεις πόλεις και δύο μέσα μεταφοράς (timelocaldistance32.sav)
     
  3. Μάθημα 2, 6/12/2016, 14:15-17:00
    Μέρος Β (σε PDF)
    Δεδομένα SPSS:
    1. Τιμή εισιτηρίου και χώροι στάθμευσης (ticketparking.sav)
    2.
    Χρόνος διαδρομής και παράγοντες που τον επηρεάζουν (crosslighttime.sav)
    3.
    Μηνιαίος αριθμός επιβατών σε μια αεροπορική εταιρεία (airlinepassengers.sav)
     

Ενημερώθηκε στις 29/11/2016 από τον Κουγιουμτζή Δημήτρη E-MAIL dkugiu@auth.gr